Синтез оптимальних комбінаторних планів багатофакторного експерименту

  • О. М. Костенко
Ключові слова: обчислювальні методи, математичне моделювання, експериментальні дослідження, оптимізація, планування експериментів

Анотація

Проблема побудови оптимального плану може бути вирішена за допомогою як комп'ютерних програм, так і довідників-каталогів з типовими рішеннями. Для цього доцільно розробляти системи автоматизації науково-технічних експериментів, які дадуть змогу скоротити терміни проведення експериментальних досліджень і зменшити витрати на них, звільнити експериментатора від рутинних операцій і виконати складні експерименти. Запропоновано композиційний метод побудови планів багатофакторних експериментів, близьких до оптимальних для значної кількості факторів (10 і більше), в основі якого лежить багаторівнева композиція локальних оптимальних планів БФЕ. Розглянуто рішення поетапних завдань методу, наведені приклади побудови планів БФЕ за допомогою локальних оптимальних планів БФЕ. Застосування запропонованого методу дасть змогу спростити процес побудови близьких до оптимальних планів БФЕ для великої кількості факторів.

The problem of constructing an optimal plan may be solved by a software and reference-catalog of typical solutions. For this it is advisable to develop a system of automation of scientific and technical experiments that will enable the cut-timing of the experimental studies and reduce costs for them, release experimenter from routine operations and perform complex experiments. A compositive method of construction plans of multifactor experiment close to optimal for a number of factors
(10 or more), based on multi-track local-optimal plans of MFE. We considered decisions of by-stage tasks method, there are examples of building of MFE plans using the best local MFE plans. Overapplication of the offered method will help to simplify the process of building of close to the optimum MFE plans for a large number of factors.

Опубліковано
2016-06-24
Як цитувати
Костенко, О. М. (2016). Синтез оптимальних комбінаторних планів багатофакторного експерименту. Scientific Progress & Innovations, (1-2), 62-71. https://doi.org/10.31210/visnyk2016.1-2.13