Оптимізація планів експериментів в умовах обмежених матеріальних та часових ресурсів

  • О. М. Костенко
Ключові слова: математичні моделі, обчислювальні методи, оптимізація, програмно-апаратні системи моделювання, методологія, вартісні та часові витрати, планування експериментів

Анотація

Стаття присвячена вирішенню науково-технічної
проблеми зменшення матеріальних і часових витрат
під час реалізації експериментальних досліджень за
рахунок розробки та впровадження методів синтезу
оптимальних планів експериментів в умовах обме-
жених матеріальних і часових ресурсів. Розроблена
методологія включає в собі методи оптимізації за
вартісними і часовими витратами планів експеримен-
ту: оснований на використанні типових серійних по-
слідовностей планів багатофакторного експеримен-
ту, композиційний метод побудови планів, близьких
до оптимальних, побудови каталогу типових планів,
ітераційного планування експериментів, послідовного
планування експериментів, ідентифікації динамічних
об’єктів на основі ітераційного планування. Методо-
логія пройшла апробацію під час дослідження низки
технологічних процесів, приладів і систем.

The article is devoted of solving scientific and technical problems of reduce material and time costs in  implementing experimental research through the development and implementation of methods for the synthesis of optimal plans experiments in conditions of limited material and time resources. The developed methodology includes optimization techniques for cost and time-consuming experiment plans: based on the use of standard serial sequences of plans of multifactorial experiment, composite construction method of plans which are close to optimal, building a catalog of tipical plans, iterative experiments planning, serial planning experiments, identification of dynamic objects on the basis of iterative planning. The methodology has been tested in the study of some technological processes, devices and systems.

Опубліковано
2015-09-25
Як цитувати
Костенко, О. М. (2015). Оптимізація планів експериментів в умовах обмежених матеріальних та часових ресурсів. Scientific Progress & Innovations, (3), 124-131. https://doi.org/10.31210/visnyk2015.03.21