ЗАСТОСУВАННЯ МОДИФІКОВАНИХ ЛІНІЙНИХ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОКАЗНИКІВ У РОСЛИННИЦТВІ
DOI:
https://doi.org/10.31210/visnyk2012.04.37Ключові слова:
проста лінійна регресія, прогноз, регресійна пряма, критерії якості прогнозних моделей, урожайність зернових культурАнотація
Запропоновано використання модифікації лінійних
регресійних моделей для дослідження і прогнозу-
вання соціально-економічних показників, зокрема у
рослинництві, за наявності додаткової інформації
щодо зв’язку між величинами. У випадку відомого
значення залежної величини при певному значенні
незалежної змінної фіксується точка, через яку
проходить пряма регресії. Наведено приклад
застосування методу в процесі дослідження уро-
жайності пшениці озимої. Здійснено порівняння за
основними критеріями якості регресійних моделей,
отриманих класичним і модифікованим методами.
The use of modification of linear regressive models for research
and prognostication of socio-economic figures, in particular in
crop production, was offered. Modification is expedient at presence of additional information on connection between values. In the case of the known value of dependent variable at a specific
value of the independent variable the point through which the
regression line passes, is fixed. The example of application of
the method for research of the productivity of winter wheat was
offered. Comparison by the basic criteria of quality of the classic and modified regressive models was carried out.